BLOG ｜ AI導入の進め方・選び方
AI導入の進め方・選び方の記事一覧
AI導入を何から始めるか、どの支援会社に頼むかを判断するための実務記事をまとめています。進め方の全体像、支援会社を選ぶ基準、社内定着とガバナンスの設計まで、経営者・DX担当者が意思決定に使える情報を扱うカテゴリです。
生成AIの選び方2026｜「最強モデル探し」をやめる4つの軸
生成AIの選び方を2026年8月時点の公式情報で整理。ChatGPT・Gemini・Claude・Microsoft 365 Copilotの法人料金を比較し、業務基盤・用途・データ・課金構造の4軸で候補を2つ以下に絞る手順と、4週間で全社標準を決める進め方まで。
カスタマーサポートのAI活用｜人手不足と属人化を解く4層の順序
アイスマイリーがカスタマーサポート向けAI活用ガイドを公開。CS部門の人手不足・応対品質の属人化に対し、業務を一次対応・応対中支援・後処理・ナレッジの4層に分け、どこから着手すべきかの優先順位を経営・DX目線で整理します。
AI投資の55%が「効果不明」｜ROIが見えない3つの落とし穴と対策
AI投資のROIが「効果不明」となる企業が過半数――Gartner調査を手がかりに、ROIが見えなくなる3つの落とし穴を整理します。投資額ではなく測り方の問題であること、投資前に決めるべきKPIと定着の設計を、中小企業でも使える形で解説します。
AI基本計画（第2期）を経営者はどう読むか｜日本AXの要点
2026年7月に閣議決定されたAI基本計画（第2期）の要点を、経営層・DX担当者向けに解説します。核心は副題の「日本AX」。自社の投資・人材・データ戦略で今見直すべき論点と、90日で始める検討ステップまで具体的に整理しました。
自律型AIエージェント導入のセキュリティ｜権限設計と人間の承認ゲート
自律型AIエージェント導入のセキュリティ論点を、2026年7月の実際のインシデントと公的ガイドラインをもとに整理。権限設計・データ境界・監査・人間の承認ゲートなど、経営とDX担当者が導入前に確認すべき6つのチェックポイントを解説します。