業種別AI活用・事例の記事一覧
AIで「壊れる前」に手を打つ|予兆型運用が成立する4条件
ドコモとサムスン電子がAIで通信速度低下の予兆を検知し自動切替する技術を実証しました。5.9ポイント削減という数値の読み方と、予兆型運用を自社設備で成立させる4条件を整理します。
AI画像検索でCV27.8%増|自社に効くか見る3条件
振袖レンタル「二十歳振袖館 Az」がAI画像検索を導入しCV数27.8%増。20,000着という前提条件と、この数字を自社に当てはめる前に確認すべき3点を、一次情報と公的調査から整理します。
月1.98万円の製造業AI統合|費用の読み方5点
中小製造業向けAI業務統合プラットフォーム「シンクロオーダー」が2026年9月15日に提供開始。月額19,800円からという公表価格と、事例2社が使うプランの差、外部AI接続で先に決めることを一次情報から整理します。
勘定系開発で工数40%減|ソニー銀行が11か月でやったこと
ソニー銀行と富士通が2026年9月14日に発表した勘定系システムの生成AI適用。工数40%削減・開発期間30%短縮の内訳と、工程ごとに効き方が分かれた理由、自社で再現するための4条件を整理します。
大林組が法令調査を67%短縮|専門業務AI化の条件
大林組が2026年8月19日、設計初期の法令調査・要件整理を生成AIで約67%短縮したと発表。週4.3時間が1.4時間になった条件と、専門知識が要る業務をAI化できるかの判断軸を整理します。
清水建設8,800名が使う生成AI|社内浸透の4施策
清水建設の生成AI利用者が約1年半で8,800名に拡大(2026年8月20日発表)。従業員数を分母に置いた読み方と、生成AIの社内浸透を支えた説明会・ハンズオン・社内SNS・事例共有会の4施策を整理します。
AI導入成功事例の読み方|自社に効くか見抜く5項目
AI導入の成功事例集は着想の道具として有用ですが、そのままでは投資判断の根拠になりません。公表された成果に対して確認すべき5項目と、総務省の最新調査が示す「導入率ではなく業務変革が差になる」構図を整理します。
金融生成AIガイドライン1.2版|AIエージェント統制の要点
FDUAが2026年8月5日に公開した金融生成AIガイドライン第1.2版の改訂4ポイントを整理。新概念「AIレジリエンス」とAIエージェントの4リスクを、金融以外の企業でも使える自己点検の問いに翻訳します。
自治体AI「JAPAN AI 行政」に学ぶ|セキュアなAI業務活用の4条件
自治体向け生成AI「JAPAN AI 行政」が2026年8月に提供開始。LGWAN対応・入力データ学習不使用・国内保存という要件を、機密情報を扱う企業がセキュアな生成AI業務活用を設計する4つのチェック軸として読み解きます。
Cognizantが3万人をAI育成|実装勝負を分ける「業務側の担い手」
CognizantがAnthropicのClaude最上位パートナーに昇格し、3万人超がClaude研修を修了。注目すべきは技術者5,000人に対し業務側10,000人という育成比率です。AI活用の律速が「吸収能力」にある構造を経営視点で読み解きます。
コマツが米AIMと自律施工で提携|PoCで終わらせないAI活用
コマツとEARTHBRAINが米AIM Intelligent Machinesと自律施工で戦略提携。フィジカルAIとスマートコンストラクションの連携、既存機への後付けの意味を、PoCで終わらせないAI導入の視点で解説します。
リコー6000人が実証したAI営業支援|商談記録が18倍に
リコージャパンがナレッジワークと資本業務提携。自社約6,000人でAI商談記録を使い込み、1商談あたりの情報量が約18倍に。数字が示す「PoCで終わらせない」AI営業支援の勘所を、経営・DX目線で解説します。