BLOG | 業種別AI活用・事例
業種別AI活用・事例の記事一覧
金融生成AIガイドライン1.2版|AIエージェント統制の要点
FDUAが2026年8月5日に公開した金融生成AIガイドライン第1.2版の改訂4ポイントを整理。新概念「AIレジリエンス」とAIエージェントの4リスクを、金融以外の企業でも使える自己点検の問いに翻訳します。
自治体AI「JAPAN AI 行政」に学ぶ|セキュアなAI業務活用の4条件
自治体向け生成AI「JAPAN AI 行政」が2026年8月に提供開始。LGWAN対応・入力データ学習不使用・国内保存という要件を、機密情報を扱う企業がセキュアな生成AI業務活用を設計する4つのチェック軸として読み解きます。
Cognizantが3万人をAI育成|実装勝負を分ける「業務側の担い手」
CognizantがAnthropicのClaude最上位パートナーに昇格し、3万人超がClaude研修を修了。注目すべきは技術者5,000人に対し業務側10,000人という育成比率です。AI活用の律速が「吸収能力」にある構造を経営視点で読み解きます。
コマツが米AIMと自律施工で提携|PoCで終わらせないAI活用
コマツとEARTHBRAINが米AIM Intelligent Machinesと自律施工で戦略提携。フィジカルAIとスマートコンストラクションの連携、既存機への後付けの意味を、PoCで終わらせないAI導入の視点で解説します。
リコー6000人が実証したAI営業支援|商談記録が18倍に
リコージャパンがナレッジワークと資本業務提携。自社約6,000人でAI商談記録を使い込み、1商談あたりの情報量が約18倍に。数字が示す「PoCで終わらせない」AI営業支援の勘所を、経営・DX目線で解説します。
富士通が金融機関向けAI基盤を開発|専有型・業種特化AIの読み解き方
富士通が金融機関向けAI基盤「Uvance for Finance」の開発を開始。専有型・業種特化AIの何が新しいのか、自社の業種でどう活かすかを、経営・DX目線の判断軸とともに読み解きます。