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AIトレンド・最新動向の記事一覧

AI導入は26.8%どまり｜成否を分けるのは目的と定着

組織的にAIを導入できた企業は26.8%――アイスマイリー・MMD研究所の2026年調査が示す「導入率と成功率のギャップ」を読み解きます。成功企業が導入前にやっていた3つの準備と、失敗要因を経営・DX目線で解説します。

Gartnerは2028年までにAIエージェントが営業担当者の10倍になる一方、生産性が上がったと答える担当者は40%未満と予測。数と成果が比例しない「エージェントスプロール」の構造と、部門を問わず効く3つの歯止めを整理します。

EU AI法第50条の透明性義務が2026年8月2日から適用開始。チャットボットの表示やAI生成物の明示が求められます。適用はEU拠点の有無ではなく出力がEUで使われるかで決まるため、日本企業も該当しうる点を整理します。

OpenAIが2026年8月1日、長年未解決だった数学の問題10件を新モデルで解いたと公表。注目すべきは正しさを機械が検証できる領域で伸びた点です。自社業務を検証コストで分類し、AI投資を判断する軸を整理します。

Microsoftが初の自社開発セキュリティAI「MAI-Cyber-1-Flash」を発表。コスト半減の正体は、全体の9割を専門特化の小型モデルが処理し、難しい1割だけ大型モデルに回す設計です。自社の業務AIへの応用まで整理します。

特許庁が2026年7月27日に「JPO AIビジョン」を策定。AI活用の推進とリスク対応を1つの文書に並べた構造が要点です。5つのキーコンセプトを自社のAI利用方針に読み替える手順を、経営・DX目線で整理します。

IPA「DX動向2026」（1,799社調査）が示したDXの落とし穴は、AIの効果が業務効率化91.6%に偏り売上向上は3.9%にとどまること。経営・DX担当者が問うべき3つの視点と、KPIの張り替え方を整理しました。

Claude Opus 5は入力5ドル・出力25ドル（100万トークン）で上位モデルの半額。企業向けAPIの平均単価は1年で約7割下落した一方、7割超の企業が「AIコストが想定を上回った」と回答。安くなったのに請求が増える理由と、経営が押さえるコスト設計を解説します。

オープンウェイトAI規制を巡り、NVIDIA・Microsoft・Metaら大手とAnthropicの主張が割れました。各社が分裂した理由と、自社のAI調達・ベンダー選定に効く政策リスクを、経営・DX目線で整理します。

Googleの企業向けAI基盤「Gemini Enterprise」を経営・DX目線で整理。Agent IdentityやAgent Registry、監査ログ、日本のデータレジデンシーなど、AIエージェント統制の要点と導入判断まで解説します。

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