Sarashina無償ベータ｜社内検証で見る5点

国産生成AI「Sarashina」のAPIが、2026年10月13日から申し込みなしで無料で使えるようになりました。ただし社内業務に使えるかどうかを決めるのは料金ではありません。無償プランでは入力データの学習利用を拒否できず、個人情報の入力は規約上の禁止行為で、損害が出ても提供側は責任を負いません。この記事では、SB Intuitionsの公式ドキュメントと利用規約から、検証に使ってよい範囲と使ってはいけない範囲を整理します。

SB Intuitionsが6モデルのAPIとチャットを無料で公開した

ソフトバンク子会社のSB Intuitionsは、国産生成AI「Sarashina」を利用できる「Sarashinaサービス」の無償ベータ版の提供を、2026年10月13日に開始しました。6つのAIモデルを使えるAPI機能と、ウェブ上のチャット機能が一般公開されています。

SB Intuitionsの公式プレスリリースによれば、提供条件は次のとおりです。

項目	内容
提供開始日	2026年10月13日
利用料金	無料（無償ベータ版）
登録方法	Googleアカウントのソーシャルログイン。事前の申し込みは不要
提供機能	6モデルのAPI機能／ウェブのチャット機能（対話・ウェブ検索・文章作成・日英英日翻訳）
利用制限	レート制限あり（一定時間あたりのリクエスト数の制限）
提供終了時期	未定

企業向けには、ソフトバンクのクラウドサービス「Cloud PF Type A」でSarashina3シリーズが別途提供されています。今回の無償ベータ版は、その前段の体験・検証用という位置づけです。

6モデルは「対話2つ＋検索3つ＋翻訳1つ」に整理できる

Sarashinaサービスで使える6モデルは、汎用の対話モデル2つ、RAGと安全性判定に使うモデル3つ、翻訳専用モデル1つに分かれます。以下は公式APIドキュメントのモデル一覧とレート制限のページに記載された仕様です。

モデル	主な用途	最大コンテキスト	1分あたりの最大リクエスト数
Sarashina3 mini	標準の対話・文書作成。Tool-calling対応	128kトークン	6
Sarashina3 nano	抽出・要約・分類の大量バッチ処理	128kトークン	60
Sarashina3 embedding	テキストのベクトル化（1536次元・削減可）。RAGの候補抽出	8,000トークン	60
Sarashina3 rerank	クエリと文書の関連度スコアリング	8,000トークン（クエリ＋最長文書の合計）	60
Sarashina3 guard	入力テキストの安全性判定（有害カテゴリT1〜T12）	64kトークン	6
Sarashina3 translate	日英・英日翻訳に特化	5,000文字	6

RAGを検証するなら、embeddingで候補を速く絞り、rerankで並べ替える2段構えが公式の想定です。guardは入力テキストの安全性を判定する専用モデルで、性的描写（T1）から虚偽情報（T12）まで12カテゴリの有害カテゴリコードを返します。

レート制限が「何を試せるか」を決める

無償ベータ版で最初に効いてくる制約は、料金ではなくレート制限です。標準対話モデルのSarashina3 miniは1分あたり6リクエストまでで、バーストは許容されません。

公式ドキュメントによれば、レート制限は契約主体とモデルの組み合わせごとに適用され、60秒間の累計リクエスト数で判定されます。上限に達すると、次のカウント期間が始まるまで追加リクエストは受け付けられません。超過時のレスポンスは `429 Too Many Requests` で、`Retry-After` ヘッダーに次の期間までの秒数が整数で入ります。

実務に翻訳すると、次のようになります。

• Sarashina3 mini（6 RPM）：1人が対話を試す、少数の文書を順に処理する用途には足りる。社内の複数人が同時に叩く想定や、チャットボットの負荷試験には足りない
• nano・embedding・rerank（60 RPM）：1秒1件ペースの連続処理に耐える。RAGのインデックス作成や分類バッチの検証に向く
• translate（6 RPM）：文書を1本ずつ訳して品質を見る用途向け。大量の文書を一括翻訳する検証には向かない

レート制限の基準・適用単位・制限値は、利用状況に応じて変更される場合があると公式ドキュメントに明記されています。検証の計画を立てるときは、制限値を固定のものとして扱わないほうが安全です。

利用規約で先に見るべき5点

無償ベータ版を社内で試す前に確認すべき条項は5つあります。以下はすべてSarashinaサービス利用規約（v1.00・2026年9月28日発行）の記載です。

確認点	規約の内容	実務への影響
学習利用のオプトアウト	入力データ・出力データをモデルの学習や新規サービス開発等に利用できる（第11条第2項）。学習利用の拒否ができるのは有償プランのみ（第11条第3項）	無償ベータ版では、入力した内容が学習に使われることを止められない
個人情報の入力	個人情報保護法上の個人情報など、特定の個人を識別できる情報の入力は禁止行為（第10条第1項第15号②）	顧客名簿・問い合わせ履歴・従業員データをそのまま流すのは規約違反になる
無償プランの責任	無償プランの契約者に損害が発生した場合、SB Intuitionsは責任を一切負わない（第24条第3項②）	業務に組み込んで止まっても、補償の対象にならない
出力の保証	出力データの正確性・完全性・有用性・目的適合性のいかなる保証もしない（第25条）。出力が第三者の権利を侵害しないことも保証しない	出力をそのまま外部に出す運用は設計できない
利用できる主体	日本国内に居住する個人、または日本国内に本店所在地を有する法人に限る（第3条）	海外拠点からの利用は条件を満たさない

このほか、医学・法律・金融その他の専門分野の助言として回答を利用する行為、出力データを使って競合・類似サービスを開発する目的での利用、プログラムによる出力データの自動抽出も禁止行為に挙げられています（第10条第1項）。入力データ・出力データの知的財産権については、第三者に権利が帰属する場合を除き契約者に帰属または留保されると定められています（第9条第3項）。

なお、「商用利用」という語は利用規約と特記事項の全文に1度も現れません（確認範囲：https://sarashina.ai/terms の第1条〜第30条および特記事項第1条〜第3条の全文）。商用利用を明示的に許可する条項も、禁止する条項も見当たりませんでした。自社サービスへ組み込む判断をする場合は、この点をSB Intuitionsに直接確認してください。

経営・DX担当者は「検証用」と「本番用」の線を引いてから配る

Sarashinaサービスの無償ベータ版を社内に紹介するなら、同時に使い方の線引きを示す必要があります。無料で申込不要だからこそ、担当者が手元の実データを入れてしまうリスクがあるためです。

1. 入れてよいデータを先に決める

個人情報の入力は規約上の禁止行為です。加えて無償プランは学習利用を止められません。検証に使うデータは、公開情報・ダミーデータ・個人を特定できない形に加工した社内文書に限る、というルールを先に出しておくのが現実的です。社内のAI利用規程を見直す進め方は「Claude利用規約11/12改定｜AI利用規程の直し方」で整理しています。

2. 評価の対象を絞る

6モデルすべてを並行して試すと、レート制限のなかで結論が出ません。自社で優先度が高いのが「日英翻訳の品質」なのか「社内文書のRAG精度」なのかを先に決め、1つの軸で他モデルと比較するほうが早く答えが出ます。

3. 国産であること自体を評価軸にしない

国内データセンターでの管理や日本語性能は検討材料になりますが、提供形態が無償ベータ版である以上、SLA（稼働率の保証）はありません。国産LLMを自社で動かす選択肢との比較は「国産LLM2種が商用可で公開｜自社運用の判断軸」も参考になります。

無償ベータ版が向いている3つの検証

検証1：日英翻訳の品質比較（海外取引のある企業）

Sarashina3 translateは日英・英日翻訳に特化したモデルで、1回あたり5,000文字まで扱えます。自社の製品資料やプレスリリースの原文（公開済みのもの）を使い、現在使っている翻訳サービスと訳文を並べて比較する検証に向きます。1分あたり6リクエストの制限があるため、対象は数本に絞ります。

検証2：RAGの候補抽出とリランクの効き方（情報システム部門）

embeddingで社内文書をベクトル化し、rerankで並べ替える2段構成を試します。両モデルとも1分あたり60リクエストまで使えるため、数百件規模のインデックス作成でも現実的な時間で終わります。embeddingは1536次元を256次元まで削減しても高いスコアを維持すると公式ドキュメントに記載があり、インデックスサイズと検索コストの削減効果も併せて確認できます。

検証3：入力フィルタの判定精度（カスタマーサポート・社内チャット）

Sarashina3 guardは、入力テキストが安全か有害かを判定し、該当する有害カテゴリコード（T1〜T12）を返す専用モデルです。社内チャットボットの前段にフィルタを置く設計を検討しているなら、自社で想定する不適切入力のサンプルを投げて、どのカテゴリで検出されるかを確認できます。

よくある質問

Sarashinaの無償ベータ版は商用利用できますか。

利用規約と特記事項の全文に「商用利用」の語がなく、可否を明示した条項は見当たりませんでした。無償プランは学習利用を拒否できず損害賠償の責任も負われないため、本番組み込みの前にSB Intuitionsへ直接確認してください。

入力したデータはAIの学習に使われますか。

利用規約第11条第2項により、有償・無償を問わず入力データと出力データをモデルの学習等に利用できると定められています。学習利用のオプトアウトができるのは有償プランのみで、無償ベータ版では拒否できません。

社内の顧客データを入れて試してもよいですか。

個人情報保護法上の個人情報など、特定の個人を識別できる情報の入力は利用規約第10条の禁止行為に含まれます。検証には公開情報やダミーデータ、個人を特定できない形に加工した文書を使ってください。

本番システムに組み込めますか。

無償ベータ版は提供終了時期が未定で、レート制限の値も変更されうると公式ドキュメントに明記されています。無償プランには損害賠償の責任規定もありません。本番用途は、ソフトバンクの「Cloud PF Type A」など別の提供形態を含めて検討してください。

まとめ

SB Intuitionsは2026年10月13日、国産生成AI「Sarashina」の6モデルを使えるAPIとチャットを、申し込み不要・無料の無償ベータ版として公開しました。日本語に強い国産LLMを費用ゼロで試せる環境が整ったことは、国産LLMの評価を先送りしてきた企業にとって動くきっかけになります。

一方で、使ってよい範囲は利用規約が決めています。無償プランでは学習利用を拒否できず、個人情報の入力は禁止行為で、損害が出ても責任は負われません。レート制限も標準対話モデルで1分あたり6リクエストと、複数人の同時利用を想定した値ではありません。

Auto-IDフロンティアとしては、Sarashinaサービスの無償ベータ版を「評価用の環境」と位置づけることを勧めます。無料だから全社に配る、ではなく、評価したい項目を1つ決めて、入れてよいデータの範囲を明示したうえで担当者に渡す。この順番を守れば、規約違反のリスクを抱えずに国産LLMの実力を測れます。

次のアクションは2つです。第1に、自社が国産LLMで解きたい課題（翻訳・社内文書検索・入力フィルタのいずれか）を1つ決めてください。第2に、その検証に使うデータが個人情報を含まないかを確認してください。この2つが決まれば、当日中に検証を始められます。

国産LLMを含めたモデル選定や、社内のAI利用ルールの整備を進めたいという方は、AI導入相談フォームからご相談ください。

出典・参考資料

• SB Intuitions株式会社： 国産生成AI『Sarashina』を利用できる『Sarashinaサービス』の無償ベータ版を提供開始 （2026年10月13日）
• SB Intuitions株式会社： Sarashinaサービス利用規約 （2026年9月28日） （v1.00版）
• SB Intuitions株式会社： Sarashina API Docs｜モデル一覧
• SB Intuitions株式会社： Sarashina API Docs｜レート制限
• ITmedia NEWS： SB Intuitions、国産生成AI『Sarashina』の無償ベータ版提供開始 （2026年10月13日）
• Impress Watch： SB Intuitions、『Sarashinaサービス』無償ベータ版を提供開始 （2026年10月13日）