SUPERVISOR | 監修者

丸山AIイノベーションSec

Auto-IDフロンティア株式会社の開発メンバー

経歴

・異業種から独学でプログラミングを学び始め、職業訓練校で開発の基礎を体系的に習得
・訓練期間中にOracle認定Javaプログラマ(Silver)を取得
・2026年 Auto-IDフロンティア株式会社 入社
・自社AI事業サイトの立ち上げ・リニューアルを担当
・自社アプリケーションの全面刷新を担当
・製造業のお客様向け業務管理アプリの改修を担当

監修した記事

AI導入の進め方・選び方

IPAがデータ・AI試験の範囲公開|AI人材要件の3つのズレ

IPAは2026年10月30日、プロフェッショナルデジタルスキル(データ・AI)試験(仮称)のシラバス案と科目Bサンプル問題を公表しました。出題範囲4項目を読むと、自社のAI人材要件とズレやすい3点が見えます。

AI導入の進め方・選び方

AI定着率は週1回利用で測る|源内6,439人調査

デジタル庁が2026年10月30日に公表した源内の6,439人調査から、生成AIのAI定着率をどう測るかを整理します。満足71.7%・週110分削減の分母、頻度別の効果差70%対45%、使われない理由の順位を一次資料の数値で読み解きます。

AI導入の進め方・選び方

ソブリンクラウドのAI|一般提供は外部鍵管理だけ

Microsoftが2026年10月20日に発表したソブリンクラウドの機能拡張を、11月2日時点の提供状況で整理。一般提供はAzure Managed HSMの外部鍵管理のみで、Sovereign Control Panelは11月のIgnite以降です。

AI導入の進め方・選び方

AIエージェントにパスワードを渡さない|法人アカウントは対象外

1Passwordが2026年10月22日に発表した「1Password for Agents」は、AIエージェントにパスワードを見せずにログインさせる仕組みです。対象は個人アカウントのみで法人は対象外。経営・DX担当者が決めるべき4点を整理します。

AI導入の進め方・選び方

「AI提案を判断できない」49.7%|先に決める4基準

AI・DXの提案を受けた中小企業の経営・管理層149人のうち49.7%が必要性を判断できなかった。公的調査2本と突き合わせ、AI導入を判断できない原因と、提案を受ける前に自社でそろえる4つの材料を整理します。

AI導入の進め方・選び方

AI撤退基準の作り方|成果が出る企業は2.3倍

Gartnerが2026年10月19日に発表したCIO2,002人調査で、AIの価値を実感したのは13%。差を生んでいたのはAIの撤退基準でした。パイロットと本番の2つのゲートで何を決めるかを整理します。

AI導入の進め方・選び方

OpenAIが示すAI定着の6指標|導入後の測り方

全社にAIを配ったあと「本当に使われているか」をどの数値で見るか。OpenAIが公開する6つの指標の定義と、ベンチマーク比較を誤用しないための前提、ベンダーを問わず使えるAI定着の測り方を整理します。

生成AI・業務効率化ノウハウ

会議は長さより数が効く|854名の行動データ分析

イトーキと松尾研究所が854名・70種類の行動データから生産性の因果を分析。在社時間や返信速度は無関係で、会議の数と60分以上の集中時間が効いた。行動データを生産性評価に使う条件を整理します。

AI導入の進め方・選び方

AIベンダーの安全性を第三者が検証|評価の3階層

Anthropicが第三者評価機関METRの6名に社員並みの社内アクセスを提供し、評価者のアクセスを3階層に整理しました。AIベンダーの安全性を自己申告以外で確かめるための型として、発注側が使える3つの問いに翻訳します。

生成AI・業務効率化ノウハウ

AI電話受付の線引き|任せてよい電話・だめな電話

LINE WORKSが2026年10月19日に提供開始したAI電話受付「キャッチコール」を、料金・できないこと・1年間無償キャンペーンの手続条件まで整理。代表電話の一次受付をAIに任せる線引きを4つの問いで示します。

AI導入の進め方・選び方

AIが脆弱性2.9万件を検出|修正体制の4点検

Anthropicが2026年10月8日に開始したCyber Missionを、経営・DX目線で読み解きます。AIで速くなったのは脆弱性の発見だけで、修正は自社に残ります。脆弱性管理をAIの時代に合わせて点検する4項目を整理しました。

AI導入の進め方・選び方

デジタル庁が人材目標を転換|社内AI研修に効く4点

デジタル庁が2026年10月14日に公開した「今後のデジタル人材育成政策に関する検討会」第1回の資料を読み解きます。230万人目標は1年前倒しで達成。次に問われる「質」と、社内AI研修の設計を見直す4点を整理します。

他の監修者

  • 笹本 執行役員 / 事業統括マネージャー / 営業セクションマネージャー
  • 長谷川 AIイノベーションSec シニアマネージャー
CONTACT

記事を読んで、自社ではどうか気になったら

一般論ではなく、御社の業務に当てはめて一緒に考えます。
まずは無料相談からどうぞ。

無料で相談する 1分でAI活用度診断 →
無料相談する 1分でAI診断