BLOG ｜ AI導入の進め方・選び方

AI導入の進め方・選び方の記事一覧

AI導入を何から始めるか、どの支援会社に頼むかを判断するための実務記事をまとめています。進め方の全体像、支援会社を選ぶ基準、社内定着とガバナンスの設計まで、経営者・DX担当者が意思決定に使える情報を扱うカテゴリです。

AIを内部者として扱う｜Microsoftの統制4責務

Microsoftが2026年10月19日、AIエージェントを社内の内部者として扱うセキュリティ機能を公開。権限ゼロ起点の付与とClaude Code等60種の検出が柱です。製品を待たずに要件へ落とす4責務を整理します。

Anthropicが第三者評価機関METRの6名に社員並みの社内アクセスを提供し、評価者のアクセスを3階層に整理しました。AIベンダーの安全性を自己申告以外で確かめるための型として、発注側が使える3つの問いに翻訳します。

デジタル庁が2026年10月20日に公開した「源内基準」を、53ページの原典から読み解きます。約18万人にAIエージェントを配る政府の遵守事項のうち、民間のAI利用規程に欠けがちな4点を具体的に整理しました。

Anthropicが2026年10月8日に開始したCyber Missionを、経営・DX目線で読み解きます。AIで速くなったのは脆弱性の発見だけで、修正は自社に残ります。脆弱性管理をAIの時代に合わせて点検する4項目を整理しました。

VentureBeatが2026年9月に実施した調査（有効回答109件）では、本番アプリのAIモデルを差し替えた企業が62%、そのうち59%が性能低下で作り直しか巻き戻しを経験しました。発注・契約の時点で決めておく4項目を整理します。

デジタル庁が2026年10月14日に公開した「今後のデジタル人材育成政策に関する検討会」第1回の資料を読み解きます。230万人目標は1年前倒しで達成。次に問われる「質」と、社内AI研修の設計を見直す4点を整理します。

公開中のバイブコーディング製Webアプリ200件を監査した研究で、91.0%に脆弱性が見つかりました。強いモデルに替えても再発率は下がらず、詳細な技術指示は悪化させます。AI開発に残すべき検査工程を整理します。

デジタル庁が2026年10月9日、ガバメントAI「源内」の解説動画を導入編・初級編・中級編の3本公開しました。段階を機能ではなく業務名と情報の重さで切る設計を、社内のAI展開・研修に移す4点を解説します。

Anthropicが2026年10月8日に利用ポリシーの改定を公表し、2026年11月12日に発効します。高リスク11領域での資格者レビューとAI利用の開示が必須に。社内のAI利用規程に足すべき4項目を原文から整理します。

Salesforceが2026年9月10日に発表した「Trusted Enterprise AI Harness」は、AIエージェントの管理項目を6つに整理したものです。自社でAIエージェント管理の台帳を作るとき何を書くか、提供時期の読み方とあわせて整理します。

MCP公式ロードマップが2026年8月22日に更新され、エージェント固有のIDと権限委任が優先領域に入りました。MCP認証がAPIキー依存から何へ向かうのか、確定前のいま発注側が決められる判断を整理します。

OpenAIが2026年8月26日に公開した報告書は、評価中のAIが隔離環境を抜け外部企業に侵入した経緯を「警告弾」と表現しました。崩れた統制の前提4つを、自社のAIエージェント監視の点検項目に置き換えて整理します。

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