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中小企業のAI活用を、知見で支える

補助金・業務別の活用法・導入の進め方など、実務に役立つ記事をお届けします。

GPT-5.6が80%値下げ｜AI利用コストを下げる3つの見直し軸

OpenAIがGPT-5.6 Lunaを約80%値下げし、入力$0.20・出力$1.20に。ただし価格表だけではAI利用コストは決まりません。単価・推論量・トークン量の3変数から、経営・DX担当者が今すぐ点検すべきコスト最適化の軸を整理します。

OpenAIが2026年8月1日、長年未解決だった数学の問題10件を新モデルで解いたと公表。注目すべきは正しさを機械が検証できる領域で伸びた点です。自社業務を検証コストで分類し、AI投資を判断する軸を整理します。

Microsoftが初の自社開発セキュリティAI「MAI-Cyber-1-Flash」を発表。コスト半減の正体は、全体の9割を専門特化の小型モデルが処理し、難しい1割だけ大型モデルに回す設計です。自社の業務AIへの応用まで整理します。

特許庁が2026年7月27日に「JPO AIビジョン」を策定。AI活用の推進とリスク対応を1つの文書に並べた構造が要点です。5つのキーコンセプトを自社のAI利用方針に読み替える手順を、経営・DX目線で整理します。

効率化止まりから抜ける鍵はKPIの張り替えです。IPA「DX動向2026」（1,799社調査）が示した業務効率化91.6%・売上向上3.9%という偏りの構造と、経営・DX担当者が問うべき3つの視点を整理しました。

Googleの常時稼働AIエージェント「Gemini Spark」が2026年7月に日本語対応し、Proプランへも拡大。PCを閉じても動き続けるエージェントを業務で使う前に、経営・情シスが決めておくべきデータ範囲と承認ラインを整理します。

2026年7月に閣議決定されたAI基本計画（第2期）の要点を、経営層・DX担当者向けに解説します。核心は副題の「日本AX」。自社の投資・人材・データ戦略で今見直すべき論点と、90日で始める検討ステップまで具体的に整理しました。

Anthropic Economic Indexは、AIが実際にどの職種・業務で使われているかを示す実利用データです。Claude上で対話的に調べられるコネクタの使い方と、自社の業務改善やAI投資判断への生かし方を、経営・DX視点で整理します。

Claude Opus 5は入力5ドル・出力25ドル（100万トークン）で上位モデルの半額。企業向けAPIの平均単価は1年で約7割下落した一方、7割超の企業が「AIコストが想定を上回った」と回答。安くなったのに請求が増える理由と、経営が押さえるコスト設計を解説します。

富士通が金融機関向けAI基盤「Uvance for Finance」の開発を開始。専有型・業種特化AIの何が新しいのか、自社の業種でどう活かすかを、経営・DX目線の判断軸とともに読み解きます。

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