BLOG ｜ AI導入の進め方・選び方

AI導入の進め方・選び方の記事一覧

AI導入を何から始めるか、どの支援会社に頼むかを判断するための実務記事をまとめています。進め方の全体像、支援会社を選ぶ基準、社内定着とガバナンスの設計まで、経営者・DX担当者が意思決定に使える情報を扱うカテゴリです。

AIエージェントのガバナンス｜政府会議が示した3論点

デジタル庁が2026年8月25日に公開した第5回先進的AI利活用アドバイザリーボードの議事要旨から、AIエージェントのガバナンスで民間企業に当てはまる3つの論点を、一次情報の数値と母数つきで整理します。

AI導入は進むのに利益に出ない。2026年8月公開のマッキンゼー調査では、EBITへの効果を挙げた企業は37%、成果が大きい企業は6%で横ばい。日本の公的調査と重ね、成果に届かない3つの理由と先に決めることを整理します。

AI推進担当者の孤立を解く有料コミュニティが2026年8月に登場。ただし公的調査では「相談相手がいない」は課題の下位11.5%。社外に頼る前に社内で決める3点を、商工中金・中小機構の調査データから整理します。

OpenAIが2026年8月19日に発表したゼロデータ保持とPrivate Safety Processing。適用される顧客・APIの範囲と対象外の落とし穴、契約前に確認すべき5項目を経営目線で整理します。

2026年8月20日、日本規格協会がJIS Q 42005とJIS Q 42006を発行しました。企業が認証を受ける規格はどれか、影響評価は何を求められるのかを、日本のAIMS認証制度の実状とあわせて整理します。

VentureBeatが107社に聞いたAIエージェント運用の実態。85%が複数のオーケストレーション基盤を併用し、21%は支出を実時間で止められません。統制とコスト計測の設計項目を整理します。

アクセンチュア「Pulse of Change」2026年8月19日発表。日本の経営層78%がAI投資を拡大する一方、全社的成果の実現は13%。11項目を標本規模に照らして分解し、差が本当に開いている場所を示します。

IBMとOpenAIが2026年8月13日に戦略的協業を発表。GPT-5.6をコンサル基盤に組み込み、財務・調達・人事の業務を作り替えます。AI導入パートナーを選ぶ側が確認すべき4項目を整理しました。

IPAが2026年10月開催のAIセキュリティトレーニングの募集を開始。締切は10月2日17時、定員25名、受講料20万円。カリキュラムから、受講しない企業でも使える自社点検4項目を整理しました。

AIエージェントのパイロットは効果証明ではなく統制の試験台にすべき——Gartnerが2026年8月20日にCFOへ示した提言をもとに、最初に選ぶ業務の条件とROIより先に測る4指標を整理します。

アイスマイリーが2026年8月19日に公開したAIエージェントカオスマップは118製品を4カテゴリ13領域に分類。地図の正しい読み方と、118製品を自社向けの2〜3件に絞る4ステップを整理しました。

AI導入支援会社は「AIに詳しいか」では選べません。支援範囲・成果物の帰属・効果測定・終わり方など、発注前に契約書と見積書で確認する7つの基準と、初回商談で使える質問10問を整理しました。

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